Nhằm khuyến khích tinh thần học tập, nghiên cứu và sáng tạo khoa học trong sinh viên, ngày 23/4/2026, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Toán học và Công nghệ thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội đã tổ chức thành công Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học năm học 2025–2026 tại Nhà C.

Quang cảnh báo cáo tại một tiểu ban của Hội nghị Sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2025–2026

Hội nghị là hoạt động thường niên có ý nghĩa quan trọng, nhằm tổng kết, đánh giá chất lượng các đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên trong năm học, đồng thời tạo môi trường học thuật để sinh viên trình bày ý tưởng, trao đổi chuyên môn và phát triển năng lực nghiên cứu.

Năm nay, hội nghị được tổ chức với 03 tiểu ban chuyên môn, gồm:

• Tiểu ban Khoa học máy tính

• Tiểu ban Ứng dụng CNTT trong giáo dục

• Tiểu ban Lý luận và Phương pháp dạy học Tin học

Một số hình ảnh tại hội nghị

Tại các tiểu ban, nhiều đề tài có chất lượng tốt, thể hiện sự đầu tư nghiêm túc cả về lý thuyết và triển khai thực nghiệm. Nội dung nghiên cứu tập trung vào các hướng nổi bật như:

• Trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục

• Cá nhân hóa học tập thông minh

• Nhận diện khuôn mặt và thị giác máy tính

• Phân tích dữ liệu học tập

• Xây dựng học liệu số

• Các hệ thống hỗ trợ giảng dạy tự động

Các báo cáo nhận được nhiều ý kiến trao đổi chuyên môn từ hội đồng giảng viên, thể hiện tinh thần học thuật nghiêm túc, cởi mở và sáng tạo.

Thầy/cô giảng viên đánh giá các bài báo cáo của sinh viên

Một số hình ảnh về sinh viên báo cáo tại các tiểu ban

Sau thời gian làm việc khách quan, nghiêm túc, Ban Giám khảo đã lựa chọn và trao các giải thưởng cho những đề tài xuất sắc.

🏅 Giải Nhất

Tên đề tài: Thiết kế hoạt động học tập theo mô hình giàn giáo AI-SDL để phát triển năng lực học tập tự định hướng trong dạy học kết hợp: Nghiên cứu hành động tại học phần Phát triển năng lực số, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội

Sinh viên thực hiện: Phạm Phúc Đức Anh

Giáo viên hướng dẫn: TS. Kiều Phương Thùy

TS. Đỗ Trung Kiên trao giải Nhất cho sinh viên Phạm Phúc Đức Anh

Tên đề tài: Tối ưu hóa đánh giá tính cách thông qua thuật toán rừng ngẫu nhiên và loại bỏ đặc trưng đệ quy: Một phiên bản MBTI rút gọn cho bối cảnh Việt Nam

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Tấn Hải, Khổng Đỗ Thanh Huyền

Giáo viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Quỳnh Hoa

TS. Đỗ Trung Kiên trao giải Nhất cho sinh viên Nguyễn Tấn Hải, Khổng Đỗ Thanh Huyền

Tên đề tài: Kiến trúc hệ thống tự động tạo bài toán có lời văn cá nhân hóa, hỗ trợ môi trường học tập thích ứng cho trẻ khó tính toán

Sinh viên thực hiện: Trần Tuấn Long

Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Quỳnh Hoa

TS. Đỗ Trung Kiên trao giải Nhất cho sinh viên Trần Tuấn Long

🥈 Giải Nhì

1. Tên đề tài: Hệ thống chẩn đoán lỗi kép dựa trên AI nhằm cá nhân hóa học tập lập trình C++ cho học sinh lớp 10

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Lê Thảo Vân

Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Hồng (B)

2. Tên đề tài: Phát triển hệ thống định vị vật thể chuyển động trong Video

Sinh viên thực hiện: Phan Xuân Vinh

Giáo viên hướng dẫn: TS. Đặng Thành Trung

3. Tên đề tài: Building a virtual assistant to support Informatics lesson plan creation

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Hồng Phong

Giáo viên hướng dẫn: ThS. Lê Xuân Hiền, PGS.TS. Phạm Thọ Hoàn

🥉 Giải Ba

• Tên đề tài: Thiết kế quy trình và xây dựng bộ học liệu số tích hợp AI để tổ chức hoạt động khởi động trong dạy học Tin học cấp Tiểu học
  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thuỳ Dương
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Kiều Phương Thùy

• Tên đề tài: A context-aware generative AI framework for consistent visual learning materials in Literature
  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Lê Thảo Vân, Hồ Phan Bảo Trung, Đinh Trần Tuyên
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Đặng Thành Trung

• Tên đề tài: Tạo dữ liệu theo dõi chuyển động mắt cho người mắc chứng khó đọc thông qua quá trình tiến hóa: Giải quyết bài toán nghịch đảo PeyeMMV bằng tối ưu hóa vận tốc góc
  Sinh viên thực hiện: Trần Gia Lộc
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Duy Hải, TS. Nguyễn Thị Quỳnh Hoa

• Tên đề tài: Phát triển hệ thống điểm danh học sinh dựa trên nhận diện khuôn mặt
  Sinh viên thực hiện: Phạm Trọng Đan
  Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS. Phạm Thọ Hoàn

• Tên đề tài: Nghiên cứu phương thức và xây dựng hệ thống điểm danh tự động đa lớp dựa trên công nghệ Wi-Fi và nhận diện khuôn mặt
  Sinh viên thực hiện: Trần Thái Gia Bảo
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Đỗ Ba Chín

• Tên đề tài: Dynamic Bayesian Networks for personalized remediation of reading disorders: An adaptive intelligent tutoring system approach
  Sinh viên thực hiện: Lê Văn Khoa
  Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Quỳnh Hoa

🎖 Giải Khuyến khích

• Tên đề tài: Thiết kế quy trình và xây dựng bộ học liệu số tích hợp AI để tổ chức hoạt động khởi động trong dạy học Tin học cấp Tiểu học
  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thanh Mai
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Kiều Phương Thùy

• Tên đề tài: Thiết kế học liệu số hỗ trợ dạy học chủ đề E môn Tin học 10 theo mô hình lớp học đảo ngược
  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Mai Huê
  Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Thị Hồng (B)

• Tên đề tài: Mô hình vectơ hình học trực quan: Giải pháp sư phạm giúp giảm tải nhận thức cho học sinh với hoá học vô cơ
  Sinh viên thực hiện: Chu Quang Duy
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Đinh Thị Thuý, ThS. Nguyễn Thị Quỳnh Hoa

• Tên đề tài: Kết hợp CNN và LSTM trong dự đoán bỏ học trên khóa học trực tuyến mở
  Sinh viên thực hiện: Lò Đức Giang
  Giáo viên hướng dẫn: TS. Phạm Thị Lan

• Tên đề tài: SQL Judge: Design and implementation of an automated SQL query grading platform for high school informatics education
  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Hữu Bảo
  Giáo viên hướng dẫn: ThS. Lê Xuân Hiền, PGS.TS. Phạm Thọ Hoàn

• Tên đề tài: Xây dựng hệ thống OCR hỗ trợ tài liệu Tiếng Việt trên Android
  Sinh viên thực hiện: Đoàn Văn Thịnh
  Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS. Phạm Thọ Hoàn

Kết quả nghiên cứu khoa học sinh viên năm học 2025–2026 cho thấy chất lượng các đề tài tiếp tục được nâng cao, bám sát xu thế phát triển của công nghệ và nhu cầu thực tiễn trong giáo dục. Nổi bật trong năm nay là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI), khoa học dữ liệu và công nghệ giáo dục nhằm giải quyết các bài toán cụ thể trong dạy học và quản lý học tập. Nhiều đề tài không chỉ dừng ở mức nghiên cứu lý thuyết mà đã xây dựng mô hình, hệ thống thử nghiệm hoặc sản phẩm có khả năng triển khai thực tế.

Các hướng nghiên cứu tiêu biểu tập trung vào cá nhân hóa học tập, xây dựng hệ thống hỗ trợ giảng dạy thông minh, nhận diện và xử lý dữ liệu đa phương tiện, phân tích hành vi người học, cũng như phát triển học liệu số tương tác. Kết quả đạt được thể hiện tư duy sáng tạo, năng lực nghiên cứu của sinh viên Khoa Công nghệ thông tin, đồng thời phản ánh định hướng đào tạo gắn với đổi mới sáng tạo và yêu cầu chuyển đổi số trong giáo dục hiện nay.